Ưu và nhược điểm của AI trong tiếp thị

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn chỉ là một thuật ngữ thông dụng nữa. Nó là thứ bạn có thể sử dụng hàng ngày trong công việc tiếp thị, dù bạn có nhận ra hay không. Từ phân tích dự đoán trong các nền tảng quảng cáo đến các công cụ hỗ trợ AI như ChatGPT hỗ trợ viết quảng cáo, công nghệ này đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn chính thống. Theo một khảo sát gần đây của McKinsey, gần 78% các tổ chức đã và đang sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh.

Đặc biệt trong lĩnh vực tiếp thị, AI đã trở thành một yếu tố chủ chốt trong cách chúng ta thu thập thông tin chi tiết, cá nhân hóa thông điệp và quyết định thời điểm và địa điểm triển khai chiến dịch. Tuy nhiên, bên cạnh những tiềm năng thú vị, AI trong tiếp thị cũng đi kèm với một vài thách thức.

Ưu điểm của AI trong tiếp thị

1. Nhắm mục tiêu và cá nhân hóa thông minh hơn

Một trong những lợi thế lớn nhất của AI là khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng và xác định các mô hình mà mắt thường không thể nhận ra. Điều này cho phép bạn xây dựng các chiến dịch nhắm trực tiếp đến sở thích, lịch sử duyệt web hoặc hành vi mua sắm của khách hàng. Nếu được thực hiện đúng cách, nó có thể dẫn đến mức độ tương tác cao hơn và tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn.

Nói cách khác, nếu bạn giới thiệu đúng sản phẩm/dịch vụ vào đúng thời điểm, khách hàng sẽ có xu hướng gắn bó lâu dài.

2. Tốc độ và hiệu quả

Nếu bạn đã từng dành hàng giờ để phân loại danh sách hoặc kiểm tra tiêu đề email, AI có thể là cứu cánh. Các công cụ AI như Klaviyo giờ đây có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như tối ưu hóa thử nghiệm A/B hoặc viết bản thảo đầu tiên cho email. Sử dụng đúng công cụ AI có thể giúp bạn có thêm thời gian tập trung vào chiến lược và sáng tạo thay vì làm việc thủ công.

Hệ thống AI cũng không bao giờ biết mệt mỏi. Chúng có thể xử lý dữ liệu và điều chỉnh theo thời gian thực, điều mà không một đội ngũ con người nào có thể làm nhanh chóng như vậy.
 

3. Thông tin chi tiết mang tính dự đoán 

AI không chỉ là đơn thuần là xem xét những gì đã xảy ra mà còn dự đoán những gì có thể xảy ra tiếp theo. Các mô hình dự đoán có thể đánh dấu khách hàng tiềm năng nào có khả năng mua hàng cao nhất, khách hàng nào sắp rời bỏ, và thậm chí cả sản phẩm nào có khả năng trở thành xu hướng. Khả năng dự đoán này có thể giúp bạn phân bổ ngân sách hiệu quả hơn và ưu tiên đúng đối tượng.

4. Tiết kiệm chi phí theo thời gian